「画像生成AIの導入準備としては何をすべき？」「画像生成AIを導入する具体的な方法は？」と思うことはありませんか？画像生成AIツールは多くありますが、ツールをただ利用すれば画像生成AIを導入できるものではありません。業務で活用するには、適切な準備や改善が必要となります。今回は、画像生成AIを導入する前に知っておきたいポイントや、具体的な導入方法を紹介します。細かい手順に分けてまとめているので、ぜひ最後までご一読ください。画像生成AIの導入前に知っておきたいこと3つまずは、画像生成AI導入前に知っておきたいことを3つ紹介します。生成される画像はツールによって品質が大きく変わる画像生成AIツールによって商用利用の有無が異なる運用コストとROIを見極めることが求められる生成される画像はツールによって品質が大きく変わる画像生成AIツールは、それぞれ異なるアルゴリズムやデータセットを使用しているため、出力される画像の品質に大きな違いがあります。導入にあたっては、各ツールのサンプルや評価を確認し、自社の目的に合った品質が得られるかどうかをしっかり見極めましょう。また、AIツールを活用するだけでは自社業務の効率化につながりづらいケースもゼロではありません。場合によっては、業務にあわせて独自モデルや開発が必要となることもあります。もしも自社にあわせた画像生成AIの効率化を進めたい方は、下記からお問い合わせください。問い合わせはこちら画像生成AIツールによって商用利用の有無が異なる画像生成AIには、ツールによって商用利用が許可されているものとされていないものがあります。商用利用を考えている場合、利用規約を必ず確認し、ライセンスや使用範囲に制限がないかを確認することが不可欠です。違反すると法的なリスクが発生するため、慎重な判断が求められます。なお、画像生成AIの商用利用については下記の記事で詳しくまとめています。あわせてご一読ください。画像生成AI 商用利用運用コストとROIを見極めることが求められる画像生成AIの導入を検討する際は、初期投資だけではなく継続的な運用コストも考慮する必要があります。具体的には下記のコストが発生します。ツールのサブスクリプション費用定期的なトレーニングやメンテナンスにかかる費用運用に必要な人材の確保・育成コストこれらのコストと、画像生成AIの導入によって期待できるROI（投資利益率）を事前に分析することが重要です。たとえば、下記の観点から効果を見積もりましょう。制作時間の短縮による生産性の向上クリエイターの創造性を発揮できる環境の整備高品質な画像制作による顧客満足度の向上コストと効果を比較し、導入による投資対効果が十分に見込めるかを慎重に判断する必要があります。ROIが期待に見合わない場合は、導入を見送るという選択肢も検討しましょう。画像生成AIを導入する手順次に、画像生成AIを導入する手順を紹介します。手順は、下記の7ステップです。目的の明確化と要件定義ツールやプラットフォームの選定データセットの準備プロンプトの最適化画像生成AIツールの設定やチューニング運用体制とメンテナンスの計画策定テストと改善1. 目的の明確化と要件定義画像生成AIを導入する際には、まず利用目的を明確にすることが重要です。具体的には下記の点を検討します。マーケティング素材の作成に使うのかプロダクト開発やデザイン補助に活用するのか求められる画像の品質やスタイル必要な生成速度や同時処理数利用するユーザーの範囲と権限設定利用範囲によってAIに求められる性能や機能が変わるため、具体的な要件をリストアップし、優先順位をつけておくことが肝心です。2. ツールやプラットフォームの選定次に、ツールやプラットフォームを選定します。市場には、さまざまな画像生成AIツールやプラットフォームが存在します。それぞれのサービスには特徴があり、価格帯や生成画像の品質、ライセンス形態（商用利用の可否など）が異なります。下記に代表的なサービスを比較表でまとめました。ツール名料金特徴AI素材.com月額980円～・商用利用可能で画像生成ができるサービスの1つDALL-E3月額20ドル・ChatGPTにある画像生成機能のことMidjourney月額10ドル～・高クオリティの画像を生成できるサービスStable Diffusionローカル環境で構築した場合は無料・クオリティの高い画像を生成できる目的に合ったツールを選ぶために、下記の手順を踏むと良いでしょう。予算と求める画質のバランスを考えるライセンス形態を確認し、用途に適合するか検討無料トライアルがある場合は実際に試用たとえばAI素材.comの場合、無料プランでも20クレジットが付与されます。まずは無料プランで実際の画質や操作性を確かめてから、有料プランへの移行を検討するのがおすすめです。画像生成AIを活用するうえで、ツール選定は重要なステップとなります。各サービスの特性をしっかりと比較検討し、目的に合った最適なツールを選びましょう。3. データセットの準備次に、データセットの準備をしていきましょう。画像生成AIの導入において、トレーニング用データセットの整備はとても重要です。特にカスタマイズされた高品質な生成結果を得るためには、入念なデータ準備が必要となります。自社のブランドイメージや製品にあわせた画像生成をするためには、関連する画像や素材データを収集し、AIへ学習させることが重要です。社内の広報資料やデザイン素材、製品写真などを学習させることで、自社らしさを反映した生成結果を実現できます。また、トレーニングの質を高めるために、収集したデータの前処理も欠かせません。不要なノイズの除去、画像のリサイズ、ラベリングなどを行うことで、AIがデータの特徴を効果的に学習できるようサポートします。適切なデータセットを準備することで、画像生成AIはより自社に適した表現力を身につけ、ブランドイメージの構築やマーケティング活動に貢献します。4. プロンプトの最適化次に、プロンプトを最適化していきます。初期のプロンプトから生成された画像は、想定通りになかなか出力できないものです。「プロンプト改善→出力」の流れを何度も繰り返し、プロンプトを改善していくことが重要となります。具体的な手順は、下記のとおりです。生成された画像を意図と比較し、改善点を特定するより具体的で詳細な言葉遣いを用いてプロンプトを修正するプロンプトを工夫し、AIにとって理解しやすい形式に調整する修正したプロンプトで再度画像を生成し、結果を確認する満足のいく結果が得られるまで、手順1～4を繰り返すなお、プロンプトの改善はClaudeの開発環境を利用して行うことも可能です。APIの料金はかかりますが、自分で改善するのが難しいと感じる方は試してみるのもおすすめです。なお、画像生成AIのプロンプトはいくつかの要素を組み合わせるとうまく行く場合があります。下記で詳しくまとめているので、あわせてご一読ください。画像生成AI プロンプト5. 画像生成AIツールの設定やチューニング画像生成AIツールを導入したら、次はツールの設定を最適化していく段階です。多くのツールでは、生成される画像の品質や特徴を決めるパラメーターを細かく調整できます。プロンプトの最適化と並行して、これらの設定をチューニングしていくことが重要です。ツールによって設定項目は異なりますが、画像のスタイル、ディテール、色調などを調整できるものが一般的です。最適な設定を見つけるには、試行錯誤が欠かせません。いくつかの設定パターンを試し、生成される画像を比較して評価しましょう。この過程を通じて、ツールの特性や使い方のコツが自然と身についていきます。6. 運用体制とメンテナンスの計画策定次に、運用体制とメンテナンスの計画策定をしましょう。画像生成AIを効果的に活用するには、運用体制とメンテナンス計画の策定が欠かせません。AIは常に進化し続けるため、導入後も継続的な改善とアップデートが必要不可欠だからです。運用体制を整えることで、日々の業務における画像生成AIの活用がスムーズになります。具体的には、下記の点を検討しましょう。AIの運用に関する明確な責任者や担当チームを決める定期的な性能モニタリングとフィードバック収集の仕組みを作るユーザートレーニングと支援体制を整備する関連部署間の連携を円滑にする仕組みを設けるまた、メンテナンス計画も運用体制とともに考えましょう。画像生成AIのパフォーマンスを最大限に引き出し、トラブルを未然に防ぐためには、下記のような取り組みが効果的です。AIモデルのアップデートや再トレーニングのスケジュールを立てる定期的なメンテナンスと性能テストの実施トラブル対応手順の整備と関係者への周知徹底フィードバックに基づく継続的な改善サイクルの確立運用体制とメンテナンス計画は、画像生成AIを業務に効果的に組み込むための両輪です。両者が緊密に連携することで、AIの性能を最大限に引き出し、業務の効率化と高度化が実現できます。7. テストと改善導入したAIツールを実際に利用し、生成される画像が目的に適しているかを入念にテストすることが重要です。テストの過程で問題点が見つかった場合は、下記のアプローチで改善を図ります。実施すべきこと内容プロンプトの調整より明確で具体的な指示を与えることで、AIが意図した画像を生成しやすくなるパラメーターの最適化画像のサイズ、解像度、スタイルなどのパラメーターを調整し、品質を高める追加学習の実施不足しているスキルや知識があれば、AIにさらなる学習を施すことで精度の向上が期待できるまた、継続的なテストと改善を通じて得られた知見やナレッジを蓄積し、社内で共有していくことがとても重要です。組織全体でAIシステムの活用方法が洗練され、より高度で効果的な画像生成が可能になります。テストと改善のプロセスは一時的なものではなく、常に進化し続けるAI技術に対応するために欠かせない取り組みです。継続的なブラッシュアップにより、AIの能力を最大限に引き出していきましょう。画像生成AIの導入検討時によくある3つの質問最後に、画像生成AIの導入検討時によくある質問と回答を3つ紹介します。質問1：画像生成AIは商用利用できる？質問2：画像生成AIを活用した事例はある？質問3：画像生成AIを導入するメリット・デメリットは？質問1：画像生成AIは商用利用できる？結論から言うと、画像生成AIで作成した画像も商用利用は可能です。しかし、ツールによってはNGとなっているケースや、規約に補足がある場合もあるので注意が必要です。たとえば画像生成AIツール「Leonardo AI」では、下記のように公式サイトのFAQに記載があります。▼原文Can I use the images generated by the platform for commercial purposes?Yes, you can use the images generated by the platform for commercial purposes. This applies to images created by free users too.▼英訳プラットフォームによって生成された画像を商業目的で使用できますか？はい、当プラットフォームで生成された画像を商業目的で使用することは可能です。これは無料ユーザーが作成した画像にも適用されますご利用のツールにあわせて、規約を確認することをおすすめします。なお、商用利用については下記の記事でもまとめているので、あわせてご一読ください。画像生成AI 商用利用質問2：画像生成AIを活用した事例はある？画像生成AIはさまざまな業界での活用が進んでおり、その事例は多岐にわたります。下記に、特に注目されるいくつかの活用事例を紹介します。業界事例飲料業界・アサヒビールは「Stable Diffusion」を利用して、ユーザーが生成した画像を自社のプロモーションに活用不動産業界・スペースリーが360°写真とフロアマップを入力することで、対応するパノラマ写真を生成するサービスを提供上記を含めた事例の詳細は、下記の記事でもまとめています。あわせてご一読ください。画像生成AI 活用事例質問3：画像生成AIを導入するメリット・デメリットは？「画像生成AIを使うと何が効率化できるの？」「導入するメリットやデメリットが気になる」と思っている方も多いのではないでしょうか。画像生成を使うメリットは多くありますが、デメリットもあります。▼画像生成AIを導入するメリット作業効率が向上するコスト削減につながる新たなアイデア創出につながる一定の品質を維持できるさまざまな業務で活用できる▼画像生成AIを導入するデメリット著作権侵害のリスクがある情報漏洩のリスクがあるクオリティの高い画像生成にはコツがいる上記の詳細は、下記の記事をご一読ください。画像生成AI メリット画像生成AIを導入して生産性を上げよう画像生成AIの導入は、業務の効率化を実現するための強力なツールとなります。しかし、単なるツールの選択に留まらず、特定の目的やニーズにあわせた準備と細かいチューニングが求められます。プロンプトの最適化やツールの設定調整を通じて高品質な画像生成を実現し、業務に役立てましょう。なお、AIツールを活用するだけでは自社業務の効率化につながりづらいケースもゼロではありません。場合によっては、業務にあわせて独自モデルや開発が必要となることもあります。もしも自社の業務にあわせた画像生成AIの導入を進めたい方は、下記からお問い合わせください。問い合わせはこちら%3Cdiv%20style%3D%22text-align%3A%20center%3B%20font-family%3A%20Arial%2C%20sans-serif%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%3Cp%3E%EF%BC%BC%E7%84%A1%E6%96%99%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%81%A7%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%8C%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%EF%BC%81%EF%BC%8F%3C%2Fp%3E%0A%20%20%20%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Faisozai.com%2F%3Futm_source%3Dblog%26utm_medium%3Dorganic_social%26utm_campaign%3Dusage%22%20style%3D%22display%3A%20inline-block%3B%20background-color%3A%20%23007bff%3B%20color%3A%20white%3B%20padding%3A%2010px%2020px%3B%20text-decoration%3A%20none%3B%20border-radius%3A%204px%3B%22%3EAI%E7%B4%A0%E6%9D%90.com%E3%81%AE%E8%A9%B3%E7%B4%B0%E3%81%AF%E3%81%93%E3%81%A1%E3%82%89%3C%2Fa%3E%0A%3C%2Fdiv%3E