「画像生成AIを活用して業務効率化を図れたらなぁ」「自社に画像生成AIを導入するために、活用事例を参考として知りたい！」と思うことはありませんか？近年、さまざまな業界で画像生成AIの導入が進み、業務効率化や新たな価値創出につながっています。セブンイレブンの商品企画やアサヒビールのプロモーションなど、先進的な活用事例が注目を集めています。そこで本記事では、画像生成AIの活用事例を10個紹介するとともに、導入のメリット・デメリットや具体的な導入方法について解説します。記事後半で画像生成AIに関してよくある質問とその回答も掲載しているので、ぜひ最後までご一読ください。画像生成AIの活用事例10選まずは、画像生成AIの活用事例を10個紹介します。事例1：商品企画の効率化（セブンイレブン）出典：セブンイレブンセブンイレブンは、生成AIを活用して商品開発のプロセスを大きく変革しています。具体的には、OpenAIやStability AIの画像生成技術を利用し、商品企画の初期段階で多くのアイデア生成可能になっています。この取り組みにより、過去に蓄積した膨大なデータから新商品に関する画像を生成し、リアルタイムで消費者動向を分析して商品開発にフィードバックができるようになりました。生成AIの導入によって、セブンイレブンは商品企画にかかる時間を最大で90%削減する見込みです。店舗の販売データやSNS上での消費者の反応を分析する際にも生成AIが活用されており、新商品のPRに必要なコピーや画像制作にも利用されています。これにより流行やニーズにあった商品を迅速に市場に投入することが可能となり、競争力が向上しています。事例2：飲料メーカーでのプロモーション活用（アサヒビール）アサヒビールは、新商品『アサヒスーパードライ ドライクリスタル』のプロモーションとして、画像生成AI「Stable Diffusion」を活用した体験型サービス「Create Your DRY CRYSTAL ART」を展開しました。これは日本初となる、Stable Diffusionを活用したプロモーション事例です。出典：アサヒビールサービスの特徴は、ユーザーが自分の写真とテキストを入力することで、AIがアート作品として再構築してくれる点です。たとえば「水彩画風」「アニメ風」といったスタイルを指定できるため、ユーザー独自の世界観を表現することができます。このプロモーションの狙いは下記の3点です。商品の世界観を体験を通じて伝える最新技術の活用による話題性の創出若年層への認知拡大とブランドイメージの向上特筆すべきは、アルコール度数3.5%という新しいカテゴリーの商品に、最先端技術を組み合わせることで「未来志向」というブランドメッセージを効果的に訴求している点です。また、ユーザー自身が作品を作れる参加型のプロモーションとすることで、SNSでの拡散も期待できる設計となっています。事例3：商品パッケージ（伊藤園）デザイン開発とマーケティング・リサーチを手がける株式会社プラグは、パッケージデザイン専用に最適化された画像生成AIを開発。伊藤園の「お〜いお茶 カテキン緑茶」のリニューアルで初めて実用化され、効率的なデザイン開発を実現しました。出典：PR TIMESこのAIを活用したデザイン開発の特徴は、下記の3点です。短時間での多様なデザイン案の生成デザイン方向性の迅速な共有とスムーズな合意形成独自の「パッケージデザインAI」との併用による効果検証とくに注目すべきは、AIとデザイナーの協業プロセスです。AIが生成したデザインをベースに、プロのデザイナーが最終的な仕上げを行うことで、クオリティと効率性を両立させています。また、消費者の評価を予測する「パッケージデザインAI」を併用することで、デザインの選定にも科学的なアプローチを導入しています。現在は飲料カテゴリーに限定されていますが、今後は食品、日用品、化粧品など、さまざまな商品カテゴリーへの展開が予定されており、パッケージデザイン開発の新たなスタンダードとなる可能性を示しています。事例4：インテリアデザインの3Dモデリング（Coohom）中国発のテクノロジーカンパニーManycore Techは、AIを活用したインテリアデザインの3DモデリングSaaS「Coohom（クーホーム）」を展開しています。このサービスは、インテリアデザインの効率化と視覚化を革新的に進化させた事例として注目されています。出典：kujiale.comAIを活用した主な特徴は下記の3点です。クラウドベースの高速レンダリングインテリアデザインの自動化機能豊富なデザインアセット特筆すべきは、無料版の提供により150万人以上の月間アクティブユーザーを獲得し、そこからの有料アップセルで69%の成長率を達成している点です。これは、AIを活用したデザインツールの実用性と市場性を証明する成功事例といえます。事例5：ロゴ作成（ワークマン）ワークマンは新ブランド「Workman Kids」のロゴデザイン制作において、ChatGPTと画像生成AIを活用し、従来の外注制作と比較して劇的なコスト削減と効率化を実現した革新的な事例を生み出しました。出典：日経クロストレンドAIを活用したロゴ制作の主な成果は、下記のとおりです。カテゴリ成果の例コストと時間の大幅削減・制作費用：従来の300万円から数千円へ制作プロセスの革新・AIによる複数デザイン案の同時生成リスク管理と品質担保の取り組み・AIの提案を「議論のたたき台」として活用特筆すべきは、このAI活用が単なるコスト削減だけではなく、POPコピーの作成などほかの販促物制作にも展開されている点です。これは、AIをクリエイティブ制作の補助ツールとして効果的に活用した成功事例として、業界に新しい可能性を示しています。事例6：広告作成（バーガーキング）フランスのバーガーキングは、AIイラストツールの特性を逆手に取った革新的なハロウィンキャンペーンを展開。AIが生成する「不自然さ」を意図的に活用し、ホラーコンテンツとして再解釈した独創的なマーケティング事例を生み出しました。出典：PR EDGE施策のポイント内容AIの弱点を強みに転換・人物描写の不自然さを「ホラー要素」として活用シンプルな実行プロセス・「ハンバーガーを食べる人物」という基本的な指示メタ的なアプローチ・AI画像生成の特徴を熟知したユーザーへの訴求この事例は、AIの「不完全さ」を逆手に取ることで新しい表現の可能性を開拓した、クリエイティブな発想の好例といえます。事例7：広告用のポスター作製（キャリア解放区）特定非営利活動法人キャリア解放区は、就職活動支援プログラム「ぼくらの就活」のリブランディングにおいて、AIを活用した大規模なビジュアル制作を実施。従来の広告制作の概念を覆す革新的なアプローチで話題を呼びました。出典：PR TIMES施策のポイント内容大規模なAI活用・10,000以上の画像をAIで生成AIコラージュ手法・全素材をAI生成画像で構成コンセプトとの整合性・就活への多様な違和感を視覚的に表現プロジェクトはAI技術を大規模に活用しながらも、人間の創造性や感性を重視した制作プロセスを実現しました。広告制作におけるAI活用の新たな可能性を示した画期的な事例となっています。事例8：不動産DXでのVRコンテンツ（スペースリー）スペースリー社は、AIとVRを組み合わせた不動産向けバーチャルホームステージングシステム「AI空間設計」を開発。360度パノラマ画像に家具を配置できる機能により、物件の魅力を効果的に伝える革新的なDXソリューションを実現しました。出典：PR TIMES施策のポイント内容使いやすさの追求・5分程度で家具配置から画像書き出しまで完了高度な技術統合・360度パノラマ画像の3D空間変換実証された効果・ポータルサイトでの閲覧数が5倍に増加特筆すべきは、このシステムが単なる見栄えの改善だけではなく、具体的な成果につながっている点です。AIとVRの技術を効果的に組み合わせることで、不動産業界のDXに新たな可能性を示した事例といえます。事例9：アニメ・ゲーム制作でのデザイン効率化（レベルファイブ）ゲーム会社レベルファイブは、複数の人気ゲームシリーズの開発において、多面的なAI活用を展開。企画からデザイン、プログラミングまで、制作工程の幅広い場面でAIツールを効果的に導入しています。出典：ITmedia NEWS活用領域具体的な内容ビジュアル制作・Stable Diffusionによるタイトル画面レイアウトの複数案生成キャラクター開発・ChatGPTによるキャラクター設定の案出し開発支援・GitHub Copilotによるプログラミング効率化特筆すべきは、AIを「完成品の制作」ではなく「アイデア出しやプロトタイピング」のツールとして位置づけ、人間のクリエイティビティを補完する形で活用している点です。これにより、ゲーム開発の質を保ちながら効率化を実現しています。事例10：クリエイターへの収益還元モデルの構築（AI Picasso株式会社- AIいらすとや）AI Picasso株式会社は、人気フリー素材サイト「いらすとや」と提携し、独自の画像生成AIモデル「AIいらすとや」を開発。クリエイター還元型のビジネスモデルを確立した革新的な事例を生み出しました。出典：note施策のポイント内容技術的特徴・約3万点の画像-文章ペアによる独自学習ビジネスモデル・クリエイターへの収益還元の仕組み構築サービス設計・キャラクター指定機能の実装この事例は、AIの技術革新とクリエイターの権利保護を両立させた先進的なモデルとして注目されています。とくに、オリジナル作者との緊密な協力関係を構築し、品質管理から収益分配まで一貫した取り組みを実現している点が画期的です。画像生成AI導入のメリット・デメリット次に、画像生成AI導入のメリット・デメリットを紹介します。画像生成AIを導入するメリットは、下記のとおりです。作業効率が向上するコスト削減につながる新たなアイデア創出につながる一定の品質を維持できるさまざまな業務で活用できるたとえば作業効率については、画像生成AIを活用して画像を作ると短い時間で高クオリティの画像が作れます。ストックフォトサービスなどの画像を使っていた場合は、画像選定にかかる時間も減るため作業効率があがります。一方で、下記のデメリットもあります。著作権侵害のリスクがある情報漏洩のリスクがあるクオリティの高い画像生成にはコツがいるとくに著作権のリスクについては、気をつけねばなりません。使用する画像生成AIツールの規約を確認するのはもちろん、他者が作った画像を読み込ませて画像を作るような運用は避ける必要があります。画像生成AIを導入するメリット・デメリットの詳細については、下記の記事をご一読ください。画像生成AI メリット画像生成AI導入の流れ画像生成AIを自社に導入するにはどうすればいいのでしょうか。導入方法はいくつかありますが、おすすめの手順は下記のとおりです。目的の明確化と課題の洗い出し使用するAIツールの選定学習データの準備モデルのトレーニングとテスト導入環境の整備と運用開始効果の測定とフィードバックとくに最初に目的と課題の明確化が重要です。何を解決すべきか明確にしておくと、画像生成AIを活用した効率化や改善を進めやすくなります。なお、導入の流れの詳細は下記の記事でまとめているので、ご一読ください。画像生成AI 導入画像生成AIに関してよくある3つの質問最後に、画像生成AIに関してよくある質問とその回答を紹介します。画像生成AIは商用利用できる？画像生成AIはどんな仕組みになっているの？画像生成AIにはどんなプロンプトをいれるべき？質問1：画像生成AIは商用利用できる？画像生成AIは、基本的には商用利用可能です。ただし、ツールによって商用利用の可否や注意事項などが規約に載っていることもあるので、注意が必要となります。ツール選定時に規約も確認し、誤った使い方をしないよう運用マニュアルなども準備しておくと安心です。なお、商用利用については下記の記事でまとめているので、あわせてご一読ください。画像生成AI 商用利用質問2：画像生成AIはどんな仕組みになっているの？画像生成AIは、人工知能を使って新しい画像を作り出すシステムです。その仕組みは下記の流れになっています。学習フェーズ生成フェーズ生成された画像の評価と改善まず、大量の画像データを分析し、パターンや特徴を学習します。また、画像の構成要素（色、形、テクスチャなど）の関係性を理解することも含まれます。次にユーザーが指定したテキストや条件に基づいて新しい画像を生成します。学習したパターンや特徴を組み合わせて、オリジナルの画像を作成します。最後に生成された画像を評価し、指定された条件にあっているかチェックします。必要に応じて画像を修正し、より良い結果を目指します。画像生成AIは、下記の技術を組み合わせて作られています。ニューラルネットワーク：人間の脳の神経回路を模倣したアルゴリズム敵対的生成ネットワーク（GAN）：2つのニューラルネットワークを競わせることで、より高品質な画像を生成画像生成AIは膨大な画像データから学習した知識を活用し、新しい画像を生み出すことができるのです。アート、デザイン、映像制作など、さまざまな分野で応用が期待されています。画像生成AI 仕組み質問3：画像生成AIにはどんなプロンプトをいれるべき？画像生成AIを使えば、手軽にクオリティの高い画像生成が可能です。しかし、期待通りの画像を得るためには「プロンプト」の工夫が不可欠です。プロンプトとは、AIに対して生成する画像の内容を指示するためのテキストのことで、AIに具体的なイメージやテーマを的確に伝える重要な役割を果たします。プロンプトを工夫することで、ユーザーが求める画像をAIに的確に伝え、意図した通りの画像生成が可能となります。たとえば「青いリボンをつけた可愛い子犬」や「赤い夕日に照らされた美しい湖の風景」といった具体的なプロンプトを用いることで、ユーザーの希望に近い画像を的確に生成できます。一方で「可愛い動物」や「綺麗な風景」などの曖昧で漠然としたプロンプトでは、AIがどのようなイメージを生成すれば良いか判断しにくくなり、ユーザーの意図とは異なる画像が作られてしまう恐れがあります。画像生成AIを活用する際は、プロンプトの内容を十分に吟味し、より良いプロンプト設計を心がけることが満足度の高い画像を得るための鍵となるでしょう。プロンプトの基本概念や役割、具体的な作成方法などについては、下記の記事で詳しく解説しています。ぜひ参考にしてみてください。画像生成AI プロンプト画像生成AIを活用して業務効率を上げよう画像生成AIの導入によって、さまざまな業界で業務の革新が進んでいます。セブンイレブンの商品企画の効率化や、アサヒビールのプロモーション活動、さらには伊藤園のパッケージデザインまでその応用範囲は多岐にわたります。これらの事例から、画像生成AIがもたらすコスト削減や生産性の向上につながっていることが明らかとなりました。一方で、著作権や情報漏洩といったリスクも考慮する必要があります。社内で画像生成AIを活用する体制を整えつつ、業務効率化に役立ててみてはいかがでしょうか。なお、今すぐ無料で画像生成AIを使いたい方には「AI素材.com」がおすすめです。下記から無料登録のうえ、お試しください。%3Cdiv%20style%3D%22text-align%3A%20center%3B%20font-family%3A%20Arial%2C%20sans-serif%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%3Cp%3E%EF%BC%BC%E7%84%A1%E6%96%99%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%81%A7%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%8C%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%EF%BC%81%EF%BC%8F%3C%2Fp%3E%0A%20%20%20%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Faisozai.com%2F%3Futm_source%3Dblog%26utm_medium%3Dorganic_social%26utm_campaign%3Dusage%22%20style%3D%22display%3A%20inline-block%3B%20background-color%3A%20%23007bff%3B%20color%3A%20white%3B%20padding%3A%2010px%2020px%3B%20text-decoration%3A%20none%3B%20border-radius%3A%204px%3B%22%3EAI%E7%B4%A0%E6%9D%90.com%E3%81%AE%E8%A9%B3%E7%B4%B0%E3%81%AF%E3%81%93%E3%81%A1%E3%82%89%3C%2Fa%3E%0A%3C%2Fdiv%3E